数学についてのwebノート
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実n次元数ベクトル空間の定義
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実2次元数ベクトル空間R2の基底
自然数指数の冪関数（累乗関数)
6項述語3重量化∀x1∈X1 ∃x2∈X2 ∀x3∈X3 P(x1, x2, x3, x4, x5,x6)
1変数関数y=xの性質
実2次元数ベクトルの線型独立/従属
「関数y=x^3の性質」
べき関数
y=x^2
実n次元数ベクトル空間の基底
二項述語の二重量化
ベキ関数(有理数指数）
反比例
実n次元数ベクトルの一次結合
イメージトレーニング：ε-N論法による厳密な《数列の極限値》定義
整数指数のべき関数
1変数一次関数
実n次元数ベクトルの線形独立・線形従属定義
ε-N論法による「数列の極限値」定義の考え方 ： ビギナー向け定義のどこをどう明確化してるの？
実n次元数ベクトル空間の定義
4項述語3重量化∀x1∈S1 ∃x2∈S2 ∀x3∈S3
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